A Inteligência Artificial já é realidade em diversos projetos do mercado financeiro, desde a aprovação de empréstimos, ao gerenciamento de bens e de riscos. Há, por exemplo, o caso da plataforma Fraud.net, que reduziu a complexidade na detecção de padrões de fraude com o auxílio do Amazon Machine Learning, além do banco Capital One e da bandeira American Express que se integraram ao Amazon Alexa.
O campo de inteligência artificial é muito importante para a AWS. Em 2015, foi lançado o Amazon Machine Learning, seguido do desenvolvimento de novas tecnologias em 2016, como o Amazon Polly para conversão de texto para fala, o Amazon Rekognition para reconhecimento de imagens, e o Amazon Lex para a construção de chat bots.
Ainda nesse ano, a AWS trabalhou com a Intel para criar uma versão específica do processador Intel Broadwell e disponibilizar para seus clientes mais um tipo de instância, a P2, oferecendo até 16 GPUs e 39 mil cores de processamento paralelo. Essas instâncias são excelentes para Inteligência Artificial, em campos como Machine Learning e Deep Learning. Utilizando frameworks de mercado como o Apache MXNET, anunciado em 2016 como o framework de Machine Learning escolhido pela Amazon.com, você pode criar seus próprios algoritmos de inteligência artificial e se beneficiar de todo o potencial de processamento paralelo que ele tem a oferecer com o uso das GPUs.
